निर्णय पेड़

जब वे उपलब्ध हो जाते हैं तो समस्याएं हल करने की आवश्यकता होती है। लेकिन अक्सर ऐसा होता है कि प्रत्येक आगामी निर्णय पिछले के फैसले पर निर्भर करता है, और ऐसी स्थिति में कार्यों को व्यवस्थित करना और इन कार्यों के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए कुछ कदम आगे बढ़ना महत्वपूर्ण है। यह निर्णय पेड़ की अनूठी विधि के साथ आपकी मदद करेगा।

निर्णय पेड़ बनाने के लिए विधि

किसी भी पेड़ की तरह, निर्णय पेड़ में "शाखाएं" और "पत्ते" होते हैं। बेशक, ड्राइंग कौशल यहां उपयोगी नहीं हैं, क्योंकि निर्णय पेड़ निर्णय लेने की प्रक्रिया का एक ग्राफिकल व्यवस्थितकरण है, जो वैकल्पिक समाधान और पर्यावरणीय परिस्थितियों को दर्शाता है, साथ ही इन विकल्पों के किसी भी संयोजन के लिए संभावित जोखिम और लाभ को दर्शाता है। दूसरे शब्दों में, यह स्वचालित डेटा विश्लेषण (वर्तमान और वैकल्पिक) का एक प्रभावी तरीका है, जो इसकी दृश्यता के लिए उल्लेखनीय है।

निर्णय पेड़ का आवेदन

निर्णय पेड़ एक लोकप्रिय तरीका है, जो हमारे जीवन के सबसे विविध क्षेत्रों में लागू होता है:

निर्णय पेड़ कैसे बनाया जाए?

1. एक नियम के रूप में, निर्णय पेड़ दाएं से बाएं से स्थित होता है और इसमें चक्रीय तत्व नहीं होते हैं (एक नया पत्ता या शाखा केवल विभाजित किया जा सकता है)।

2. हमें भविष्य के निर्णय पेड़ (दाएं) के "ट्रंक" में समस्या की संरचना को दिखाकर शुरू करना होगा।

3. शाखाएं वैकल्पिक समाधान हैं जो सैद्धांतिक रूप से किसी दिए गए परिस्थिति में अपनाई जा सकती हैं, साथ ही साथ इन वैकल्पिक समाधानों को अपनाने के संभावित परिणाम भी हो सकते हैं। शाखाएं एक बिंदु (स्रोत डेटा) से उत्पन्न होती हैं, लेकिन अंतिम परिणाम प्राप्त होने तक "बढ़ता" होता है। शाखाओं की संख्या आपके पेड़ की गुणवत्ता को बिल्कुल इंगित नहीं करती है। कुछ मामलों में (यदि पेड़ भी "ब्रांच" होता है), यह अनुशंसा की जाती है कि आप माध्यमिक शाखाओं के क्लिपिंग का भी उपयोग करें।

शाखाएं दो रूपों में आती हैं:

4. नोड्स प्रमुख घटनाएं हैं, और नोड्स को जोड़ने वाली रेखाएं परियोजना के कार्यान्वयन के लिए काम हैं। स्क्वायर नोड्स वे स्थान हैं जहां निर्णय लिया जाता है। गोल नोड परिणाम की उपस्थिति हैं। चूंकि, निर्णय लेने पर, हम परिणाम की उपस्थिति को प्रभावित नहीं कर सकते हैं, हमें उनकी उपस्थिति की संभावना की गणना करने की आवश्यकता है।

5. इसके अतिरिक्त, निर्णय पेड़ में, आपको काम के समय, उनकी लागत के साथ-साथ प्रत्येक निर्णय लेने की संभावना के बारे में सारी जानकारी प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है;

6. सभी निर्णयों और अपेक्षित परिणामों के पेड़ पर संकेत दिए जाने के बाद, सबसे लाभदायक तरीके का विश्लेषण और विकल्प किया जाता है।

सबसे आम पेड़ मॉडल में से एक तीन परत मॉडल है, जब प्रारंभिक प्रश्न संभावित समाधान की पहली परत है, उनमें से एक का चयन करने के बाद, एक दूसरी परत पेश की जाती है - घटनाएं जो निर्णय का पालन कर सकती हैं। तीसरी परत प्रत्येक मामले के परिणाम हैं।

निर्णय पेड़ बनाते समय, यह महसूस करना आवश्यक है कि स्थिति के विकास के रूपों की संख्या को देखने योग्य होना चाहिए और कुछ समय सीमा होनी चाहिए। इसके अलावा, विधि की प्रभावशीलता योजना में दी गई जानकारी की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।

एक महत्वपूर्ण लाभ यह है कि निर्णय के पेड़ को परिणाम के विशेषज्ञ मूल्यांकन की आवश्यकता वाले चरणों में विशेषज्ञ विधियों के साथ जोड़ा जा सकता है। यह निर्णय पेड़ के विश्लेषण की गुणवत्ता को बढ़ाता है और रणनीति की सही पसंद में योगदान देता है।